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      中國移動崔海東:加速AI應用需從頂層設計入手

      作者:舒文瓊 責任編輯:田小夢 2018.08.30 12:42 來源:通信世界全媒體

      通信世界網消息(CWW)“AI+電信網絡是毋庸置疑的必然趨勢,但是目前AI在電信行業的戰略地位尚不明確,為了讓AI真正助力解決行業問題,需要首先確立AI的頂層設計,在業界形成共識。”在近日由通信世界全媒體舉辦的“電信行業如何引入AI技術”沙龍上,中國移動設計院副院長崔海東表示。

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      中國移動設計院副院長   崔海東

      AI助力運營商開源節流

      近年來,在政府部門的推動下,三大運營商持續推動提速降費。客觀而言,提速、降費并存的條件下,運營商的收入增長存在極大壓力,那么運營商的出路究竟何在?運營商一方面需要降低資費,另一方面又需要擴大收入、降低成本,有沒有什么方式能夠實現上述矛盾的統一?崔海東認為,AI能夠賦能運營商網絡,很大程度上幫助運營商解決上述問題,因此AI+電信網絡是明確的發展方向。

      談起AI對于電信行業的幫助,崔海東認為可以概括為開源和節流兩個方面。在節流方面,智能客服機器人就是很好的例證,因為通過將人的客戶服務知識嵌入到機器人中,智能客服機器人代替了人力,釋放了人工,實現了節流。

      而在開源方面,AI對于運營商的幫助體現在釋放知識的力量、為傳統的運營商人財物賦能方面。例如,運營商擁有大量數據資源,其中蘊含了豐富的知識,如果通過AI技術將大數據所蘊含的知識資源釋放出來,并通過深度學習的方式固化并形成模型,就可以方便其他環節使用,產生新的收入來源。此外,在網絡基礎架構層面,智能化是未來大勢所趨,尤其是在即將到來的5G時代,智能化更將成為重要特征。而智能化的網絡就離不開AI技術,將AI嵌入網絡,可實現網絡的智能化,產生更多的收入來源。

      頂層設計不可或缺

      雖然AI前景光明,但是目前與電信行業仍在磨合階段,切不可操之過急。崔海東認為,正如機器學習本身需要一個學習的過程,現在電信網絡也在不斷學習過程中,其體系架構、部件和運作機制都在持續學習中,因此AI融入電信網絡需要一個漸進、迭代的過程。此外,崔海東認為,目前AI在電信行業的位置還不明確,為了讓AI真正助力解決行業問題,需要首先解決AI的頂層設計,在業界形成共識。

      在形成頂層設計之后,運營商的人才隊伍、運營機制、數據共享等方面也需要為AI做好準備。

      在人才方面,運營商現有隊伍的技能相對比較傳統,而AI屬于IT領域,運營商的傳統隊伍并不擅長,為此無論是傳統的電信技術與IT技術融合,還是未來的智能化技術,都需要現有的人才隊伍在適應性方面做出變革。

      在機制方面,崔海東認為,AI化之后運營商將會面臨一個負載連接的組織架構,運營商傳統的組織架構為等級分明的層次化結構,而未來的組織將會更加扁平和高效。“就像深度學習的網絡,中間有隱藏層,隱藏層還有無數個節點,與上下層之間也有連接模型。如此結構的智能化網絡可實現更高的效率,但是運營商的知識傳播、市場運作機制需要適應AI的變化。”崔海東表示,為了適應新的需求,三大運營商已經在運作機制方面進行了創新和變革,但是基本仍處于摸著石頭過河的階段。

      在大數據方面,業界已經形成普遍共識:數據是AI必不可少的前提條件。但是大數據說易行難,運營商部署大數據已經多年,在數據智能化方面也積極努力,然而遠遠達不到釋放數據、支持智能化的程度。“AI會影響運營商的數據,怎樣把運營商的數據作為一種資產真正應用到網絡中,從架構層面解決問題,是電信行業引入AI的關鍵問題之一。”崔海東認為。


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