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      中国移动崔海东:加速AI应用需从顶层设计入手

      作者:舒文琼 责任编辑:田小梦 2018.08.30 12:42 来源:通信世界全媒体

      通信世界网消息(CWW)“AI+电信网络是毋庸置疑的必然趋势,但是目前AI在电信行业的战略地位尚不明确,为了让AI真正助力解决行业问题,需要首先确立AI的顶层设计,在业界形成共识。”在近日由通信世界全媒体举办的“电信行业如何引入AI技术”沙龙上,中国移动设计院副院长崔海东表示。

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      中国移动设计院副院长   崔海东

      AI助力运营商开源节流

      近年来,在政府部门的推动下,三大运营商?#20013;?#25512;动提速降费。客观而言,提速、降费并存的条件下,运营商的收入增长存在极大压力,那么运营商的出路究竟何在?运营商一方面需要降低资费,另一方面?#20013;?#35201;扩大收入、降低成本,有没有什么方式能够实现上述矛盾的统一?崔海东认为,AI能够赋能运营商网络,很大程度上帮助运营商解决上述问题,因此AI+电信网络是明确的发展方向。

      谈起AI对于电信行业的帮助,崔海东认为可以概括为开源和节流两个方面。在节流方面,智能客服机器人就是很好的例证,因为通过将人的客户服务知识嵌入到机器人中,智能客服机器人代替了人力,释放了人工,实现了节流。

      而在开源方面,AI对于运营商的帮助体现在释放知识的力量、为传统的运营商人财物赋能方面。例如,运营商拥有大量数据资源,其中蕴含了丰富的知识,如果通过AI技术将大数据所蕴含的知识资?#35789;?#25918;出来,并通过深度学习的方?#28966;?#21270;并形成模型,就可以方便其他环节使用,产生新的收入来源。此外,在网络基础架构层面,智能化是未来大势所趋,尤其是在即将到来的5G时代,智能化更将成为重要特征。而智能化的网络就离不开AI技术,将AI嵌入网络,可实现网络的智能化,产生更多的收入来源。

      顶层设计不可或缺

      虽然AI前景光明,但是目前与电信行业仍在磨合阶段,切不可操之过急。崔海东认为,正如机器学习本身需要一个学习的过程,现在电信网络也在不断学习过程中,其体?#23548;?#26500;、部件和运作机制都在?#20013;?#23398;习中,因此AI融入电信网络需要一个渐进、迭代的过程。此外,崔海东认为,目前AI在电信行业的位置还不明确,为了让AI真正助力解决行业问题,需要首先解决AI的顶层设计,在业界形成共识。

      在形成顶层设计之后,运营商的人才队伍、运营机制、数据共享?#30830;?#38754;也需要为AI做好准备。

      在人才方面,运营商现有队伍的技能相对比较传统,而AI属于IT领域,运营商的传统队伍并不擅长,为此无论是传统的电信技术与IT技术融合,还是未来的智能化技术,都需要现有的人才队伍在适应性方面做出变革。

      在机制方面,崔海东认为,AI化之后运营商将会面临一个负载连接的组织架构,运营商传统的组织架构为等级?#32622;?#30340;层?#20301;?#32467;构,而未来的组织将会更加扁平和高效。“就像深度学习的网络,中间有隐藏层,隐藏层还?#24418;?#25968;个节点,与上下层之间也有连接模型。如此结构的智能化网络可实现更高的效率,但是运营商的知识传播、市场运作机制需要适应AI的变化。”崔海东表示,为了适应新的需求,三大运营商已经在运作机制方面进行了创新和变革,但是基本?#28304;?#20110;摸着石头过河的阶段。

      在大数据方面,业界已经形成普遍共识:数据是AI必不可少的前提条件。但是大数据说易行难,运营商部署大数据已经多年,在数据智能化方面?#19981;?#26497;努力,然而?#23545;?#36798;不到释放数据、支持智能化的程度。“AI会影响运营商的数据,怎样把运营商的数据作为一种资产真正应用到网络中,从架构层面解决问题,是电信行业引入AI的关键问题之一。”崔海东认为。


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